报告人

            李德宜

举办单位

科技处、学科办、研究生处、数统学院

报告题目

Riemann-Liouville 分数阶变时滞惯性神经网络的一致稳定性

报告时间

2020年10月26日 14:00-1520

报告地点

数统楼404

报告人

所属单位

数学与统计学院

报告人职称/职务

教授博士生导师

报告内容简介

报告研究 Riemann-Liouville分数阶变时滞惯性神经网络的一致稳定性. 利用 Krasovskii 方法构造Lyapunov 函数,借助分数阶微积分有关性质,证明了 Riemann-Liouville 分数阶变时滞神经网络模型的一致稳定性.  最后, 给出数值例子以验证理论结果的有效性.

 


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作者:科技处发布时间:2020-10-26

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